首页，火星注册，首页摘  要  近年来，公安部要求科技强警建设向基层延伸，要把智能装备配备到基层派出所，让基层干警感受智能化 设备给工作带来的优势和快捷。全面提升公安机关立体防控、快速处置、精准打击和便捷服务能力。以大数据、信 息化促进治安防控的质量变革、效率变革、动力变革，推动数据警务、智慧公安建设提档升级。在当前智慧社区信 息智能采集与处理方面，充分发挥监控设备的作用，结合信息处理技术，为智慧社区安全管理保驾护航。 关键词  智慧社区；一标三实；智能化管理

　　2.2 人脸识别模块 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存 在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：参考模板 法。首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集 的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存 在人脸。人脸规则法，由于人脸具有一定的结构分布特征，所 谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试 样品是否包含人脸。样品学习法，这种方法即采用模式识别中 人工神经网络的方法，通过对面像样品集和非面像样品集的学 习产生分类器。肤色模型法，依据面貌肤色在色彩空间中分布 相对集中的规律来进行检测。特征子脸法，这种方法是将所有 面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间 的投影之间的距离判断是否存在面像。上述方法在实际检测系 统中也可综合采用。 2.3 车牌识别模块

　　随着城市发展，数量众多的住宅区人口规模膨胀，信息 采集管理体系正在经受着越来越严峻的考验。在当前公安、司 法行政等基层办案部门中存在人员信息采集方式传统、设备落 后、种类不全、操作烦琐、采集质量不高、设备零散、平台分 散等问题，使基层干警的时间大量浪费在人员信息采集上面。 为解决这一问题，智慧社区信息智能采集与处理系统利用高度 集成、方便采集的设计原则，将采集设备及辅助设备集成为一 体化人员信息采集平台，达到工作人员利用一套设备、一套软 件完成人员信息的采集、标准化、数据上传工作。

　　对车牌进行字符分割。在图像中定位出车牌区域后，通过 灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位 字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分 割，并将字符大小进行归一化处理。

　　对车牌进行字符识别。对分割后的字符进行缩放、特征 提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分 类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判 别，就可以识别出输入的字符图像[2]。结果输出，将车牌识别 的结果以文本格式输出。

　　检智能处理设备集数据存储、人车识别、智能检索等功能于一 体。可实现智慧社区信息智能采集与处理系统将采集、存储、 计算、检索、应用相结合，达到对人员信息、视频数据等进行 有效的采集、存储、管理和展示。有效提高了基层干警搜集和 管理人员信息的效率。

　　2    系统结构原理 2.1 人员信息采集模块 提供人员综合管理，主要针对社区常住人口及流动人口

　　建设“一人一档”，完成对小区进出人员的基础信息数据录 入，包括：人员身份信息、户口信息、居住信息、手机信息 （MAC）、拥有的车辆信息、人员分类信息等提供部分信息 等，以及“一标三实”信息的录入，内容主要包括标准地址、实 有人口、实有房屋、实有单位等。在“一人一档”基础上增加对 亲属等人员的信息录入，方便住户及亲属进出社区难等问题。

　　参考文献 [1] 王飞,张勇,姚海建.基于BIM技术的智慧工地系统在项目建设管

　　理中的应用[J].科学技术创新,2020(36):127-128. [2] 袁军,张瑞.永定河智慧化水资源监控与调度系统建设关键技术

　　应用的产品。整个系统由一体化人员信息智能采集设备、存算 检智能处理设备和软件平台组成，其中一体化人员信息智能采 集设备分为A和B两种形态，一体化人员信息智能采集设备A型 满足智慧社区、智慧园区的智能应用，采集的数据经过算检设 备处理由视频专网可实现与公安信息网的数据交互；一体化人 员信息智能采集设备B型满足公安、行政司法等执法办案部门 的需求，采集的数据经过处理机标准化由公安信息网与视频专 网数据交互。软件平台为B/S架构，可实现远程登录查看社区的 综合态势。产品的特点集中在人员信息采集设备和存算检智能 处理设备两个模块的设计，主要体现在多源数据的采集、高度 集成设计、实时数据可视化、数据边缘侧处理四大特点。

　　通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实 时、不间断记录、采集。预处理：图片质量是影响车辆识别率 高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原 始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、 边缘增强、对比度调整等处理。系统可以对车牌定位。车牌定 位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响 整个车牌识别率的重要因素[1]。其核心是纹理特征分析定位算 法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过 行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域 的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标 和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像 中的所有车牌实现定位。

　　2.4 视频结构化 视频结构化技术是一种将视频内容特征属性自动提取技 术，对视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对 象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成 可供计算机和人理解的文本信息的技术。 从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视 频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为公安实战所 用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。在视频结构化 描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是人员信息和 车辆信息[3]。