优游注册会员-VIP注册开户官网【首页】近些年，安防工作在我国得到了一个的重视程度。安防产业在近这几年里得到了非常大的提升。但是在经历了一波迅猛的发展之后，冲破了技术限制的安防产业，如今将开始面临更宽广的阻力，这些阻力不是来源于技术方面，恰恰是在本地技术已经很成熟的情况下，所面对的更高层次的一种阻力。如今，智能化是视频监控发展趋势，那么视频监控智能化的表现形式以及发展状况如何？以下为您详解。

　　视频监控业务具有悠久的历史，在传统上广泛应用于安防领域。近年来，随着数字图像处理技术和数字电路技术的飞速发展，图像信号的数字化和处理变得比较普遍，利用数字图像处理技术进行动态监测和现场监控都已成为现实，而且具有相当高的灵敏度和可靠性。视频监控系统以其直观、方便、信息内容丰富而被广泛应用于金融系统、交通系统、公安系统、教育系统和医疗系统等众多领域。传统的视频监控技术已不再适应时代发展的需要，而以计算机、网络通信技术为基础，以智能图像分析为特色的网络视频监控系统逐渐成为监控领域的发展方向。

　　往往在一个事物中，开头的发展一般都是很快的，由于在许多方面都是从零开始，所以在个方向的上升空间无疑更加广阔。但是，如果当这项事物发展到一定程度时，受到空间的影响，它的发展速度可能就会变得逐渐收缓。经济如此，而我们安防行业的发展其实亦如此。

　　智能化是自动化的高境界，表现为系统自主、优化地调节和准确、协调地互动。自动化系统分为三个层次：系统遥控、编程控制和自主动作。在视频监控领域主要表现在以下三个方面：

　　视频监控系统中的大多功能可以通过遥控来进行调节，如摄像机的方位、镜头的焦距和光圈等；也有一些功能可以通过编程控制来完成，如云台的转动（自动转、自动扫描、预置位）等；还有一些功能已可根据对图像的检测或分析实现自主、优化的调节。如自动光圈、目标的自动跟踪等。

　　图像系统主要的特点是信息量大，因此、如何充分发挥这个特点，提高系统信息利用水平是视频监控系统始终追求的目标，图像信息的自动解释是必由之路。

　　目前、已有许多技术和产品应用，如通过指纹、人脸识别来进行个体身份识别，通过对图像的分析，发现异常状态来产生报警等、但、这些技术和产品受环境因素的限制较大，在通常的视频监控环境中，成熟性和实用还较低，特别是对于多目标和复杂背景时。在监控环境下实现图像信息的自动解释是视频监控系统智能化的关键技术，是科研的重点和热点，也是拉动视频监控技术、安防技术科技进步的箭头。

　　系统对环境的适应、对故障的自论断，以及友好的人机交互界面也是系统智能化的内容。它涉及系统控制、故障检测等多个方面，主要是对图像质量的监测、系统及设备工作状的监测。

　　对于安防监控领域来说，智能化其实已经是一个老生常谈的问题了。比起网络化的发展，智能化属于*的坐稳了发展趋势头把交椅的类型。而在人们的意识中，智能化能力的提升对监控人员的工作压力的减轻有着十分明显的帮助。此外，还可以进一步的扩展监控摄像机的应用范围。但是，智能化技术的在安防领域的全面实现显然要比我们的遐想复杂的多。

　　其实在安防领域当中，智能化已经在门禁控制等领域得到了广泛的应用。但是相对于技术要求更高的视频监控领域来说，大家显然还难以把工作完全交给摄像机的大脑来处理。举例来说，智能化在人们的期望中做大的作用之一就是有着自主的识别能力，这对于减轻安防工作的工作量有着巨大的帮助。但是，由于现在许多摄像机尽管已经拥有了自动识别功能，但是对拍摄环境以及拍摄对象的要求仍有着很高的限制。即使拍摄对象在拍摄的过程中，对自身做一些小小的处理，都有可能影响智能分析的准确性。所以这注定了智能分析技术仍有很长的路要走。此外，智能监控的大效应在于对拍摄对象实现全面的分析和跟踪，从而锁定*目标的动态。但是当前拥有高智能能力的监控设备仍维持在一个高价位的水平，这对于智能摄像设备的普及是非常不利的，而这种覆盖面的缺失反之又会给智能化工作效果打上不小的折扣。所以尽管智能化前景美妙，但是如果指望他作用的全面发挥显然不是一朝一夕就可以实现的。