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作者:an888    发布于:2023-09-18 13:22   

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  机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  [图片] 分享嘉宾:杨韬 腾讯 专家研究员 编辑整理:付琰 百度 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天给大家介绍微信搜一搜中的智能问答技术。 围绕下面四点展开: 背景介绍 基于图谱的问答 基于文档的问答 未来展望 01 背景介绍 1. 从搜索到问答 [图片] 搜索引擎是人们获取信息的重要途 ....

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  作者:罗子健 字节跳动技术团队 稿 背景 飞书智能问答应用于员工服务场景,致力于减少客服人力消耗的同时,以卡片的形式高效解决用户知识探索性需求。飞书智能问答整合了服务台、wiki 中的问答对,形成问答知识库,在综合搜索、服务台中以一问一答的方式将知识提供给用户。 作为企业级 SaaS 应用,飞书对数 ....

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  [图片] 分享嘉宾:常景冬 腾讯 高级研究员 编辑整理:高同学 中国科学院大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 近年来随着搜索、语音交互、智能客服等场景的不断进化,问答技术的应用越来越丰富,本文将会介绍智能问答在QQ浏览器搜索引擎上的相关工作,通过精准、快速满足用户检索意图帮助搜索引擎的智 ....

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  [图片] 分享嘉宾:江会星博士 美团 编辑整理:薛小辰 前苏宁易购 出品平台:DataFunTalk 导读: 客服是在用户服务体验不完美的时候,帮助体验顺畅进行下去的一种解决办法,是问题发生后的一种兜底方案。而智能客服是让大部分简单问题得以快速自助解决,让复杂问题有机会被人工高效解决。在用户服务全旅 ....

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  知识图谱及智能问答系统构建 感谢AICUG人工智能社区 知识图谱在知识表示的完备性、语义刻画的准确性、体系结构的组织性上,显著优于传统Corpus的表示,对于信息检索、推荐系统、问答系统都至关重要,本次议题将以电力行业为背景,分享如何使用深度学习NLP技术挖掘和构建知识,产生行业知识图谱,并结合机器 ....

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  高茂雨 58技术 导读: 58智能问答机器人是由58AI Lab自研的一套人工智能问答系统,结合自然语言处理、深度学习、语义理解、智能推荐等多种人工智能技术,通过自主学习,精确识别用户意图,实现与用户进行智能问答。实现了QABot业务咨询问答、TaskBot任务多轮对话、问答推荐等多种能力。智能问答 ....

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  来源: 郭宗沂 58技术 导读: 58同城是国内最大的生活服务信息服务平台,连接着数千万C端用户和数百万B端商家,为了提升B端商家和C端用户的有效连接,基于智能对话机器人我们构建了帮帮智能客服商家版,其中一项功能为在微聊中对用户问题进行智能回复。 背景 智能回复流程由QABot机器人和Taskbot ....

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  李兆海 胡智 Qunar技术沙龙 1、项目背景 去哪儿网作为全球领先的旅游搜索引擎,每天有成千上万的用户在这里买到了 低价的机票、酒店等产品,这其中有着庞大的客服团队在背后支持着售后服务工作,用户可以随时随地通过电话或者 chat 找到客服解决行中和行后的问题。随着人工智能在各个领域的应用,客服领域 ....

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  [图片] 分享嘉宾:美团 江会星 博士 编辑整理:韩佳 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要介绍在美团业务中智能问答技术的相关落地与实践。通常问答系统需要提前构建好问答对知识库,这种方式对高频问题能处理的很好,但难以解决开放性问题。在日常生活服务中,如去哪玩、住哪家酒店等,在行 ....

  神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

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