首页，杏鑫娱乐注册行业｜《互联网周刊》重磅发布2019人工智能案例TOP100数据评为医疗系统医院

　　随着人工智能技术的不断推进及医疗服务需求持续增长，“人工智能+医疗”将成为解决医疗资源不足、提升医疗领域生产的重要推力。近日，由中国科学院主管、科学出版社主办的核心杂志《互联网周刊》发布“2019人工智能案例TOP100”。小编为大家选取了其中医疗部分，一起来看看吧！

　　平台可以提供2000个指标和15个主题分析，对宁波4000个医疗机构进行多维度动态监管，数据做到秒级更新。主管部门可实时查看各大医院的医疗服务、疾病、卫生急救和血液库存信息，了解信息化建设、云影像、急救中心、互联网医疗、居民自助服务、分级诊疗、公共卫生、医疗资源等的投入和业务量，还可以根据权限360度全方位、实时查看区域医疗资源和患者数量，方便管理者作出快速响应，满足指导运营、优化服务和预警预测等需要。2020年新冠肺炎疫情期间，在该平台基础之上建立的新冠肺炎疫情监控大数据平台对宁波市抗击疫情、精准施政发挥了积极作用。

　　二、天津市糖网筛查转诊平台、体素科技：VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案

　　该糖网筛查转诊平台将医学与AI相结合，实现眼底拍照+人工智能辅助判读，内分泌科医生可以完成初步诊断和报告，并将高风险患者转诊至眼科进行后续管理，实现早筛查早诊断，提高了就诊的便捷性和治疗效果，减少医生压力。体素科技的VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案结合眼底相片与病人信息，全面检查主要慢性眼底疾病，可以筛查出糖网及糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等其他眼底疾病，实现提前预警。以AI技术给患者提供快速，专业的转诊渠道，使患者最大获益。

　　产品包括大鸿AI盒子、AI测温仪，检测系统的核心功能有体温异常人员筛选、未戴口罩的识别与预警、人脸实时抓拍、体温异常人员轨迹还原、数据智能检索，实现远距离非接触式测温，降低一线工作人员感染风险。同时实现多人同框测温，降低排队导致的交叉传播风险。

　　云从疫情防控系列产品针对佩戴口罩场景优化了人脸检测，排除热饮、热食、电脑、电器等误报，减少不必要的处理工作。同时，使用云从Re-ID 技术，能准确定位测温位置，以及最佳测温时机，有效提高测温准确率，并支持是否佩戴口罩检测和未佩戴口罩自动语音报警。无需工作人员口头提示，帮助机场人员重点检测来自重点疫区的旅客体温情况。有效降低疫情防控管理难度，提升疫情防控效率。

　　平安好医生“一分钟诊所”基于全球领先的AI医疗科技，融合多种智能体检设备，连接平安好医生超过1000人的自有医生团队和5000多人的外部签约名医，向用户提供问诊咨询、康复指导、用药建议、付费购药等一站式医疗健康服务。患者首先与AI辅助诊疗系统语音交流，提供病症主诉等关键信息，然后分诊至真人专科科室，完成健康咨询和开具智能药方。智能化的问诊流程，提高了问诊效率。

　　“一分钟诊所”已经覆盖企业、大型社区、连锁药店、高校、高速公路服务区等线下场景，并与上汽大众、碧桂园、华润三九、BiliBili等知名企业签约合作。

　　五、泰康健投、出门问问：面向健康养老的AI智能交互屏TicKasa Show

　　TicKasa Show是一款基于语音交互和深度学习的多模态智能交互屏幕，配备8英寸高清显示大屏、广角摄像头、隐藏式扬声器和物理摄像头开关，支持通过语音、图像、触摸、手势等多种方式进行交互，并支持良好易用的UI界面和丰富的定制化拓展功能。面向健康养老的AI智能交互屏TicKasa Show从健康管理及养老服务需求出发，为养老社区的居民和健康管理者提供丰富智能的健康养老管理、医疗服务、紧急救助、社区资讯等服务。

　　六、中山大学附属第五医院、汇医慧影：Dr.Turing新冠肺炎AI辅助筛查系统

　　Dr.Turing新冠肺炎AI辅助筛查系统全程使用深度学习算法，能够快速识别、定位、精准测量、勾画病灶，同时提供清晰的量化数据，进一步预测新冠肺炎分类概率。原本需要10多分钟的阅片工作缩短至2-3秒就可以高质量完成。对于新冠肺炎病灶的检出率和准确率达96%以上，500幅以上的CT影像在2-3秒内即可完成诊断，帮一线影像医师把“简答题”变成了“判断题”。

　　让阅片诊断效率大幅提升，实现了人工智能技术助力“科研+临床”的良好效果。

　　七、昆明医科大学第一附属医院、亮风台：AR/5G互联网三维数字新冠病毒远程会诊系统

　　AR眼镜能360度清晰立体呈现器官、病灶形态、体积、细微结构，使医生能精准诊断。比如在会诊现场，医生使用亮风台的AR眼镜HiAR G200和5GAR远程平台，对患者进行非接触式远程会诊，实时的音频交流、高清的影像画面、精准的指导标记，使远程犹如亲临。此外，医生可以通过会诊系统调取共享数据，对于转院患者前后两次的肺部CT影像及三维模型进行详细比对。系统的应用过程贯穿于诊断、治疗、康复整个过程，降低手术风险，减少手术并发症，提高治愈率，特别是对基层医院和非影像专业医生，具有重大意义。

　　AI医学辅助诊断系统Dr.Wise可以获取关键字抓屏，获得当前病人的基本信息，响应速度快，数据列表式地直观显示，不需要大量时间去读取和分析。结节诊断效果超出医生预期，并且能够给出每个结节的影像描述，例如结节大小，实性还是磨玻璃等，以及以百分比的形式显示出每个结节良恶性的概率，使医生在特定患者的读片和出报告的速度上有所提升。

　　AI的进步与自我革新最终会取代重复性劳动，让医生把更多精力投入到创造性的工作上，推动医学发展，为病人提供更好的服务。

　　医院病案数多、编码工作量大、编码业务复杂和病案书写缺陷等常常导致ICD编码质量和效率不高。ICD编码虽然是基础性工作，但其准确性和效率却与国家DRGs医保支付方式改革息息相关。望海康信的智能辅助编码方案针对痛点设计，先构建编码知识图谱，再利用机器学习、大数据技术校验首页和病历的诊断、手术的准确性以及是否存在遗漏，从而推荐准确的ICD编码，方案利用心肌梗死的知识图谱将相关的ICD编码准确性提升至95%以上。

　　十、北京大学首钢医院、武汉火神山医院、北京海淀医院、郑州岐伯山医院、猎豹移动：智能机器人医疗系统疫情防控方案

　　猎豹移动智能机器人医疗系统疫情防控方案快速大规模部署，突破基层医疗人力资源瓶颈，大幅度避免医护人员二次感染，诊疗情况实时视察、上报、统计，实现透明的科学决策，诊疗信息数据化，快速提升诊疗水平。

　　系统对武汉火神山医院、北京大学首钢医院、北京海淀医院、郑州岐伯山医院和医护人员的需求，快速响应“智能疫情防控递送机器人”解决方案的实施和部署。

　　十一、复旦大学附属妇产科医院、万达信息：面向高龄孕产妇专病的智能临床辅助决策产品

　　智能临床辅助决策产品面向高龄孕产妇，汇聚了复旦大学妇产科医院、中国福利会国际和平妇幼保健院等多中心高龄产妇重要并发症数据，建立高龄产妇临床队列，筛选并验证高危预测指标以及临床辅助决策智能预测模型，为临床医生提供科学的诊治、预防建议，优化传统路径，同时建立基于人工智能的高龄孕产妇优生优育服务模式，降低妊娠并发症发生率。

　　在复旦大学附属妇产科医院产科的应用示范降低了妊娠并发症发生率，改善了母婴结局。

　　解决方案中的移动护士工作站系统和护理文书系统实现了数据互通，利用移动计算及条码识别技术，优化护理流程、提高医疗安全；护理质量管理系统借助平板电脑等设备开展移动质量控制，通过监控过程、整合临床护理数据及自动化计算预防非预见性结果的发生；移动医生查房系统通过手持终端将医生工作站的业务功能延伸至病床旁，灵活调用各种相关系统的病人信息，方便医生实时掌握患者病情。

　　PereDoc结合不同的医学应用场景需求，AI+医疗产品和医学应用场景的解决方案从影像辅助诊断、筛查到多模态的数据应用，实现临床科室全覆盖。具体实施中，PereDoc与四川省人民医院的专家一起探讨、布局和完善产品线，将临床病理、临床确诊结果等重要数据加入到人工智能算法中，构建影像+病理+诊断结果的完整医疗流程模型，通过全流程的训练赋予人工智能预测诊断的能力，提高人工智能产品的临床应用价值。通过人工智能技术，从海量临床医学数据中提取对未来临床治疗有指导价值的诊断线索和依据，从而生成不同疾病的诊断模型，为现有医学带来颠覆性变革。

　　通过技术将数十年的临床积累转化为智能化诊疗水平的提升，赋能其医联体并辐射西部诊疗水平。

　　心脑血管疾病的最佳解决方案是预防，安顿把中医理论、医疗大数据与计算机视觉、自然语言处理、机器深度学习、知识图谱、知识推理等人工智能技术结合，首创器官健康状态模型和疾病先兆病理模型，实现了器官健康状态的可视化，实现了群组管理、线上问诊、疾病风险监控，以及心梗、脑卒中和肿瘤等疾病风险的提前预警。

　　安顿平台把慢病管理和中医“治未病”的理念有机结合，以医院的救治能力做后盾，推进全民健康信息化建设与发展。

　　十五、北京市海淀政务大厅、北京市海淀区牡丹园地铁站、旷视科技：“旷视-明骥”AI测温系统

　　旷视科技深入分析机场、车站、医院、商超、写字楼等人流密集场所的测温防控需求，创新性地提出“人工智能测体温”解决方案，研发出“旷视-明骥”疑似发热人员智能筛查比对系统，以提高大规模人群的测温精度。在北京市海淀政务大厅和牡丹园地铁站试点的实测效果显示，单台相机每分钟可测试300人，可以应对浪涌式大人流，支持大于3米的非接触远距离测温，人工复核率小于0.65%，测温精度偏差小于±0.3度。

　　高人流量通道的防疫工作紧张，在AI测温系统的辅助下，以最少的人员参与管控现场，完成检疫工作。

　　健客网是国内知名互联网+医药健康服务平台，普强信息为其搭建的一站式智能商业平台建立了5种慢性病的质检标准，推动慢病管理SOP不断完善；构建客户满意度评估体系，定期改善服务质量；非结构化数据挖掘能力，可以在新药上线周后完成精准病患成交；将用药随访数据结构化，令数据产生价值，成本中心变利润中心；二线电销团队精英化发展，人员缩减30%；业务线负责人全面参与，并在管理中运用语音分析系统。

　　新冠肺炎疫情期间，擎朗智能配送机器人替代人工提供全自主、免接触式的物资配送，为被隔离人员提供物资即时配送服务，减轻抗疫一线工作者的负担，对于抗疫一线的湖北地区，服务于武汉石牌岭方舱医院、武汉协和医院等医院和临时隔离点。目前，近百台配送机器人支援服务于湖北及广东、浙江、河南、湖南、江苏、四川、陕西、上海、北京、天津、重庆等全国10多个省市。

　　用机器人代替人力完成配送的方式，最大程度地将病人“隔离”，有效减少人员交叉感染，这也是使用无人配送机器人的意义所在。

　　集奥聚合疫情防控机器人采用深度神经网络技术，能够多线并发地进行全双工语音对话，支持全程打断智能交互，实现了“全程无接触”的人工智能对话，进而进行人员信息收集、回访、汇总、分类工作，协助政府单位、医疗机构、基层社区等快速完成疫情的重点人群筛查、防控与宣教等工作，最大限度避免因近距离接触而产生交叉感染的风险。

　　如此高效快捷的疫情信息收集方式，充分体现了AI智能化技术带来的工作效能提升。